Датасет состоит из 2-х частей: входной информации для обучения (inp), желаемого результата (out). Это обусловлено парадигмой «обучение с учителем».

 

Для выполнения  задачи нейронной сети необходимо выстроить для себя определенную взаимосвязь между входными и выходными данными. Процесс выстраивания взаимосвязи называют «обучением сети». Выстраивание взаимосвязи относиться к парадигме «обучение с учителем», при котором формируется обучающий набор, состоящий из двух массивов входных и выходных данных сети.

 

Выходные данные – это желаемый результат, предоставляемый сетью при подаче входных данных из обучающего набора. Эти два массива содержат в себе в неявном виде ту взаимосвязь между входными и выходными данными, которую сеть должна выявить.